中国人民大学高瓴人工智能学院2021年博导简介表

0812Z3-人工智能

①②③申请考核制
跨一级学科考生复试笔试加试科目： ④程序设计⑤计算机与人工智能基础（数据结构与算法、人工智能基础）
同等学力考生复试笔试加试科目： ④程序设计⑤计算机与人工智能基础（数据结构与算法、人工智能基础）⑥政治理论

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.机器学习
2.计算机视觉

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

机器学习的基础方法及其在计算机视觉中的应用

在研项目

1.小样本学习方法研究（NSFC项目）
2.基于分类学的目标渐近识别（KJW项目）

备注

1.外语考试科目：英语

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.大数据近似算法
2.大图算法，数据流算法

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

大规模图学习与挖掘算法

在研项目

1.大规模图的复杂性分析与高效计算（自然科学基金重点项目）
2.大图节点相似度计算及其应用（自然科学基金面上项目）
3.跨模态大数据实时交互式分析（自然科学基金重点项目）4.4. 数据库中高效的采样算子和应用（阿里横向课题）

备注

1.外语考试科目：英语

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.社交媒体数据挖掘
2.自然语言处理

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

知识表示与理解、基于知识信息的推荐系统、图神经网络模型与应用、基于结构化信息与知识信息的自然语言理解、自然语言生成模型与应用

在研项目

1.基于记忆增强神经网络的用户兴趣理解与个性化推荐技术研究（国家自然基金面上项目，2019-2022）

备注

1.外语考试科目：英语

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.互联网大数据管理
2.信息检索与数据挖掘

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

智能信息检索；智能文档理解和生成；智能信息助手；智能预测、推理和决策模型

在研项目

1.国家自然科学基金重点项目：跨模态大数据实时交互式分析
2.北京市高校卓越青年科学家计划项目：智能读写

备注

1.外语考试科目：英语

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.智能信息检索
2.自然语言处理

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于深度学习的文本分析、自然语言处理、对话系统与信息检索算法研究及在各学科的应用。

在研项目

1.《基于深度学习的个性化搜索技术研究》（国自然）
2.《基于法律法规的司法解释文件核查关键技术研究》（国家重点研发计划课题）
3.《微信场景个性化搜索算法研究》（企业）

备注

1.外语考试科目：英语

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.智能信息检索与挖掘
2.自然语言处理

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

基于深度强化学习的网络搜索与推荐模型；交互/会话式智能信息检索技术；面向搜索与推荐的语义匹配算法

在研项目

1.基于强化学习的信息检索排序模型研究 国家自然科学基金
2.交互式信息检索 北京智源人工智能研究院项目

备注

1.外语考试科目：英语

是否兼职博导

否

是否返聘博导

否

学科专长及研究方向

1.人工智能基础理论，智能信息检索，机器学习，计算机视觉，自然语言处理，人工智能交叉应用等

本年度拟招收博士
生主要研究的问题

智能读写；一代智能信息检索系统与算法；对话系统；人工智能与人文社科交叉应用

在研项目

备注

1.外语考试科目：英语
2.入学后根据学生特点和导师-学生双向意愿安排主责导师